法催和普通催收的区别(2023网贷催收又猖狂了)

法催就是法院催收吗

法律主观：

已经被起诉到法院的一般不会被催收了，因为该纠纷已经进入了诉讼程序，但是具体是否催收还是由债权方决定，如果根据生效的法律判决文书债务人依然不履行其义务，则债权方可以向法院申请强制执行。

法律客观：

《民事诉讼法》第二百四十三条 发生法律效力的民事判决、裁定，当事人必须履行。一方拒绝履行的，对方当事人可以向人民法院申请执行，也可以由审判员移送执行员执行。 调解书和其他应当由人民法院执行的法律文书，当事人必须履行。一方拒绝履行的，对方当事人可以向人民法院申请执行。 第二百四十五条 对公证机关依法赋予强制执行效力的债权文书，一方当事人不履行的，对方当事人可以向有管辖权的人民法院申请执行，受申请的人民法院应当执行。 公证债权文书确有错误的，人民法院裁定不予执行，并将裁定书送达双方当事人和公证机关。

比较智能催收和传统催收模式的异同

传统催收和智能催收从本质上说都是帮助金融企业处置不良贷后资产的方法，而贷后资产处置也会直接影响到公司的现金流和盈利能力。

但提起传统催收，人们大概率会联想到暴力催收的一些案件。

这与近几年关于催收的负面新闻频发有很大关系，

电话轰炸、人身威胁...均成为催收员收回款项的手段。

对催收员来说，确实提高了自己的回款，增加个人收入；

但从在社会角度看来，增加了诸多不稳定因素。

社会对于催收乱象的容忍度一再降低，

监管部门开始强介入，强整顿，行业现状也有所改善。换为

除了合法合规性以外，从另一方面来看，催收行业存在着成本高、人均创佣低等问题。

催收难、催收贵的问题困扰着众多金融企业，通过AI赋能不良贷后资产的处置为企业催收问题的解决提供了新方向。

智能催收相较于传统催收而言，具有许多显著的优势。

首先，智能催收利用人工智能和大数据技术，能够对催收对象进行全面、深入的风险评估和分析；NLP语音识别技术将极大的降低人工外呼成本，智能分案，实现人机协同，集中精力跟进高质量客户。

这不仅可大幅降低催收成本，同时也能够大幅提高催收效率。

其次，智能催收还可以实现全过程的合法合规作业。

传统催收模式常常存在误伤、漏收等问题，因为该模式基于人工判断和经验积累，不可避免地存在一定的主观性和片面性。

但是，智能催收通过数据分析和模型预测等技术，

可以更准确地判断债务人的还款意愿和能力，

从而制定出更合理、更精准的催收方案。

第三，智能催收还可以实现与客户沟通的实时监控和质量控制，通过AI算法，生成数据报表，清晰直观地了解案件状态，同时有助于提升客户满意度和口碑。

智能催收平台可以根据业务需求和客户特点进行个性化定制和扩展，以适应不同行业和用户群体的需求。

智能催收在提高催收效率、降低成本、实现精准催收、提高追款效果等方面表现出明显优势，

成为目前企业催收管理中的重要趋势。